{
  "fetched_at": "2026-10-24T23:07:04Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/aiumnist/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": " - Подключайся\n - Исследуй",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<p>Оригинальный датасет представлен не в самом удобном формате, так что его адаптированный Joseph Redmon CSV-вариант</p>\n<h2>Описание файлов</h2>\n<ul>\n<li><strong>mnist_train.csv</strong> -тренировочная выборка</li>\n<li><strong>mnist_test.csv</strong> - тестовая выборка</li>\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>**Цель:**<p>Распознать как можно больше цифр, т.е. определить их лейбл</p>\n<hr />\n<p>**Способ оценивания:**<p>Оценивание происходит за счет categorization accuracy, т.е. процента правильных ответов</p>\n<hr />\n<p>Формат Submission файла (ответа)</p>\n<p>После того, как вы натренировали модель, можно загружать результат на платформу. Формат следующий:</p>\n`id label`\n` 0      1 `\n `1       10`\n\nфайл CSV, где первый столбец - номер элемента, второй - предсказанная цифра",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "MNIST (\"Modified National Institute of Standards and Technology\") является фактическим набором данных о компьютерном зрении «привет, мир!». С момента выпуска в 1999 году этот классический набор рукописных изображений послужил основой для сравнительного анализа алгоритмов классификации. По мере появления новых технологий машинного обучения MNIST остается надежным ресурсом для исследователей и учащихся.\n\nВ этом конкурсе ваша цель состоит в том, чтобы правильно идентифицировать цифры из набора данных из десятков тысяч рукописных изображений. Мы рекомендуем вам поэкспериментировать с различными алгоритмами, чтобы узнать из первых рук, что хорошо работает и как сравниваются методы.\n\nТак же стоит отметить формат базы данных. Как сказано на странице датасета, это адаптированная под CSV база, где первая колонка - лейбл, а остальные 1-785 колонок - вытянутое в вектор попиксельное изображение (сами картинки имеют размер 28х28х1)",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}