## Задача

Кредитный скоринг – важнейшая банковская задача. Стандартным подходом к ее решению является построение классических моделей машинного обучения, таких как логистическая регрессия и градиентный бустинг, на табличных данных, в том числе используя агрегации от каких-нибудь последовательных данных, например, транзакционных историй клиентов. Альтернативный подход заключается в использовании последовательных данных “как есть”, подавая их на вход рекуррентной нейронной сети. 

В этом соревновании участникам предлагается решить задачу кредитного скоринга клиентов Альфа-Банка, используя только данные кредитных историй.

## Данные
Датасет соревнования устроен таким образом, что кредиты для тренировочной выборки взяты за период в М месяцев, а кредиты для тестовой выборки взяты за последующие K месяцев.

Каждая запись кредитной истории содержит самую разнообразную информацию о прошлом кредите клиента, например, сумму, отношение клиента к кредиту, дату открытия и закрытия, информацию о просрочках по платежам и др. Все публикуемые данные тщательно анонимизированы.

Целевая переменная – бинарная величина, принимающая значения 0 и 1, где 1 соответствует дефолту клиента по кредиту.

Подробное описание файлов и полей датасета соревнования участники могут найти во вкладке [Data](https://www.kaggle.com/competitions/alfa-bank-pd-credit-history/data).

## Проверка решений
Метрика соревнования – ROC AUC. Подробнее про метрику можно почитать, например, [здесь](https://dyakonov.org/2017/07/28/auc-roc-площадь-под-кривой-ошибок/).

Решения принимаются в виде csv-файла с двумя колонками: “id” – уникальный идентификтор и “score” – предсказание дефолта клиента по кредиту. Пример самбита можно найти в файле sample_submission.csv.

Промежуточные итоги подводятся на public-части тестовой выборки. Победители и призеры определяются на private-части тестовой выборки. И промежуточную, и окончательную таблицу лидеров можно найти во вкладке [Leaderboard](https://www.kaggle.com/competitions/alfa-bank-pd-credit-history/leaderboard).

## Объединение в команды
В рамках данного соревнования объединение участников в команды не предполагается.