Amazon.com utiliza cada vez más la tecnología de ML para mejorar las experiencias de compra en línea de los clientes.

Amazon.com apunta a utilizar la tecnología como un puente para ayudarlo a crear experiencias ininterrumpidas entre las actividades de compras en línea del cliente que lo hacen lo más conveniente posible para que encuentren productos.

ML puede convertir los datos recopilados de los clientes en una variedad de información útil que se puede utilizar para mejorar la personalización al proporcionar recomendaciones de productos relevantes. El resultado es que los clientes pueden pasar por el proceso de compra más rápidamente, cuando están comprando en línea.

Por eso es muy importante para Amazon.com identificar automaticamente potencial que cliente que visita su pagina web va hacer alguna compra y asi poder brindarle un mejor servicio. Para esto, Amazon.com ha colectado varios atributos medidos durante la visita de todos los usuarios a la pagina web. La data esta compuesta de compradores y no compradores, con datos como tiempo total revisando la pagina web (en segundos), dinero usado en la visita, y otros 55 atributos anonimizados para proteger la identidad de sus clientes.

En este trabajo se te ha contratado para identificar a los potenciales compradores basados en esos atributos.