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      "content": "<h2>Descripción General</h2>\n<p>En esta página van a encontrar los archivos con los datos. Están en CSV. El archivo Datos tiene una columna con la variable target que es la que intentamos predecir. El archivo Resultados sería lo que conocemos como Test, tiene otros valores pero sin la columna target. Ustedes tienen que entregar en la sección \"submissions\" un CSV con dos columnas un ID y una categoría para cada uno de los 12mil registros del archivo Resultados. \n\nExiste una <a href=\"https://colab.research.google.com/drive/1JuR-eehPvmlzR1Xt2uhszDAZVN1tzD4G?usp=sharing\">notebook</a> pública en colab que pueden usar de referencia. Fíjense que el entregable es un CSV así que no es necesario que usen Python, ni mucho menos colab. Pueden hacerlo con R, en Excel, a mano, o como quieran. Kaggle ofrece una plataforma para codear sin cambiar de página también.\n</p>\n\n<h2>File descriptions</h2>\n<p>\nSe trata de una base con datos del censo de Estados Unidos (algo modificada con fines educativos a la base que anda dando vueltas en internet, para que no se copien el resultado de algún otro lado). El target a clasificar es si la persona gana más o menos de U$S50.000 al año. \n\nTiene además 14 columnas de features como edad, trabajo, estado civil, etc...\n</p>",
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      "content": "<p>Análisis Predictivo - ITBA.</p>\n\n<pre>&lt;p&gt;Competencia sin cuartel. El mejor ACC gana.&lt;/p&gt;</pre>\n",
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