{
  "fetched_at": "2026-10-19T09:03:33Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/anime-recommendation/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "Доступны 3 файла: anime.csv, user_ratings.csv и sample_submission.csv\n\n## Описания файлов:\n\n- **anime.csv** — csv таблица с информацией о 15071 аниме\n- **user_ratings.csv** — csv таблица с информацией о том, какие пользователи какие аниме смотрели и какие им поставили оценки\n- **sample_submission.csv** — пример файла с ответами для посылки в соревнование.\n\n**! Использовать для решения соревнования любые внешние данные, не представленные в соревновании, запрещается !**\n\n## Anime.csv\n\nЭто файл с общей информацией о 15071 анимэ. Каждая строка соответствует одному аниме.\n\nОписания колонок: \n\n- **Id** — уникальный id аниме. Соответствует колонкам anime_id в файлах user_ratings.csv и sample_submission.csv\n- **Name** — название аниме\n- **Avg score** — средняя оценка аниме пользователями, которые просмотрели это аниме, по шкале от 1 до 10. Средняя оценка считалась не только по тем пользователям, которые присутствуют в user_ratings.csv, а по гораздо большей базе данных пользователей.\n- **Genres** — список жанров, которые соответствуют аниме.\n- **English name** — английское название анимэ. Отличие от колонки Name в том, что в колонке Name чаще всего японское название аниме, записанное латиницей.\n- **Type** — тип аниме. Варианты: Movie, Music, ONA (https://ru.wikipedia.org/wiki/ONA), OVA (https://ru.wikipedia.org/wiki/OVA), Special, TV, Unknown\n- **Num episodes** — количество эпизодов аниме\n- **When aired** — когда аниме шло на телевидении\n- **Date of premiere** — дата премьеры (первого показа) аниме.\n- **Producers** — студия-продюсер аниме.\n- **Licensors** — обладатель прав на аниме\n- **Studios** — студии, задействованные в создании аниме\n- **Based on** — на чем основано аниме. На книге, игре, манге и т.д. \n- **Duration** — длина одного эпизода аниме\n- **Age limit** — какое у аниме ограничение по возрасту\n- **In list** — сколько пользователей добавили это аниме в свой список аниме (некая мера \"популярности\" аниме)\n- **Group members** — сколько пользователей состоят в интернет-группах, посвященных этому аниме\n- **In favourites** — сколько пользователей добавили это аниме в свой список \"любимых\" аниме\n- **Watching** — сколько пользователей в настоящее время смотрят это аниме\n- **Finished** — сколько пользователей закончили смотреть это аниме к настоящему моменту\n- **On hold** — сколько пользователей начали смотреть это аниме, но прервались и планируют продолжить просмотр позже\n- **Dropped** — сколько пользователей начали смотреть это аниме, но бросили.\n- **Planning to watch** — сколько пользователей планируют посмотреть это аниме\n- **Score-10** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 10\n- **Score-9** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 9\n- **Score-8** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 8\n- **Score-7** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 7\n- **Score-6** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 6\n- **Score-5** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 5\n- **Score-4** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 4\n- **Score-3** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 3\n- **Score-2** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 2\n- **Score-1** — сколько пользователей поставили этому аниме оценку 1\n\nКоличество пользователей в колонках 'Avg score', 'In list', 'Group members', 'In favourites', 'Watching', 'Finished', 'On hold', 'Dropped', 'Planning to watch', 'Score-10', 'Score-9', 'Score-8', 'Score-7', 'Score-6', 'Score-5', 'Score-4', 'Score-3', 'Score-2', 'Score-1' считались не только по тем пользователям, которые присутствуют в user_ratings.csv, а по гораздо большей базе данных пользователей.\n\n## User_ratings.csv\n\nЭто таблица с информацией о том, какие пользователи какие аниме смотрели и какие им поставили оценки. Пар (пользователь-анимэ) 19.082.569, уникальных id пользователей — 98599. Id аниме соответствует id аниме из файлов anime.csv и sample_submission.csv, id пользователей соответствуют id пользователей из sample_submission.csv\n\nКолонки:\n\n- **user_id** — уникальный id пользователя\n- **anime_id** — уникальный id аниме\n- **rating** — какую оценку от 1 до 10 этот пользователь поставил этому аниме. Оценка 0 значит, что пользователь этому аниме оценку не поставил.\n- **watching_status** — статус просмотра анимэ пользователем\n- **watched episodes** — сколько эпизодов этого аниме посмотрел пользователь\n\n## Sample_submission.csv\n\nФайл содержит пары (пользователь, аниме), для которых вам нужно получить ответ: какую оценку этот пользователь поставит этому аниме. Пар 876529. \n\nКолонки:\n\n- **Id** — пара (пользователь, аниме), записанная в виде 'x y', где x — id пользователя, y — id аниме.\n- **rating** — рейтинг, который данный пользователь поставит данному аниме по шкале от 1 до 10 (может быть любым float числом)\n\nВ sample_submission колонка rating заполнена рандомными значениями от 1 до 10 и соответствует бейзлайну на лидерборде random.csv",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "В этом соревновании вам предстоит построить рекомендательную систему анимэ. По паре (пользователь, анимэ) нужно предсказать, насколько данному пользователю понравится данное анимэ по шкале от 1 до 10. \n\nДля построения рекомендательной системы вам даны два датасета: датасет с описаниями анимэ и датасет с информацией о том, какие анимэ пользователи уже посмотрели и какие поставили им оценки. На основе общей информации об анимэ и прошлых оценок пользователя вам нужно будет научиться понимать, какие анимэ, которые пользователь еще не смотрел, понравятся этому пользователю. \n\n**Можно участвовать в командах, команды до 3 человек.**\n\nВ конце соревнования лучшие команды должны будут представить жюри код, который использовался для решения.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "Матрика оценка в соревновании — RMSE (http://statistica.ru/glossary/general/srednekvadraticheskaya-oshibka/)\n\nPublic часть данных — 50%. После окончания соревнования RMSE будет посчитан на private части данных и по ним будет формироваться финальный рейтинг участников.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "- Нельзя использовать никакие данные кроме тех, что даны в соревновании\n- В команде должно быть не более 3 человек\n- Соревнование идет до 21.04 23:59 МСК\n- Каждый день у команды есть 3 посылки\n- Нельзя создавать несколько аккаунтов и отправлять > 3 посылок в день.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}