En este desafío tenéis que predecir si la campaña de marketing va a tener éxito ("suscribed"=1) o no ("suscribed"=0). Para ello disponeis de las siguientes variables: * index: El índice de la fila. * job: El trabajo de la persona. * marital: El estado civil de la persona. * education: El nivel de educación de la persona. * default: Si la persona tiene o no un crédito en mora. * housing: Si la persona tiene o no un crédito a la vivienda. * loan: Si la persona tiene o no un préstamo personal. * contact: El tipo de comunicación que realiza la campaña para ponerse en contacto con la persona. * day_of_week : El día de la semana del último contacto. * month: El mes del año del último contacto. * duration: La duración del último contacto, en segundos. * campaign: El número de contactos realizados durante esta campaña y para este cliente. * pdays: El número de días que pasaron después de que el cliente fuera contactado por última vez desde una campaña anterior. * previous: El número de contactos realizados antes de esta campaña y para este cliente. * poutcome: El resultado de la campaña de marketing anterior. * emp.var.rate_ tasa de variación del empleo - indicador trimestral. * cons.price.idx: índice de precios al consumo - indicador mensual. * cons.conf.idx: índice de confianza del consumidor - indicador mensual. * euribor3m: tipo del euribor a tres meses - indicador diario. * nr.employed: número de empleados - indicador trimestral. * age: La edad de la persona. * suscribed: Si el cliente ha suscrito o no un depósito a plazo.