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      "content": "<h2>El conjunto de datos</h2>\n<p>\nEn este desafío tenéis que predecir si la campaña de marketing va a tener éxito (\"suscribed\"=1) o no (\"suscribed\"=0). Para ello disponeis de las siguientes variables:\n \n*  index: El índice de la fila.\n*   job: El trabajo de la persona.\n*   marital: El estado civil de la persona.\n*  education: El nivel de educación de la persona.\n* default: Si la persona tiene o no un crédito en mora.\n* housing: Si la persona tiene o no un crédito a la vivienda.\n*  loan: Si la persona tiene o no un préstamo personal.\n*   contact: El tipo de comunicación que realiza la campaña para ponerse en contacto con la persona.\n*  day_of_week : El día de la semana del último contacto.\n*  month: El mes del año del último contacto.\n*  duration: La duración del último contacto, en segundos.\n*   campaign: El número de contactos realizados durante esta campaña y para este cliente.\n*   pdays: El número de días que pasaron después de que el cliente fuera contactado por última vez desde una campaña anterior.\n*   previous: El número de contactos realizados antes de esta campaña y para este cliente.\n*   poutcome: El resultado de la campaña de marketing anterior.\n* emp.var.rate_ tasa de variación del empleo - indicador trimestral. \n* cons.price.idx: índice de precios al consumo - indicador mensual. \n* cons.conf.idx: índice de confianza del consumidor - indicador mensual.\n* euribor3m: tipo del euribor a tres meses - indicador diario.\n* nr.employed: número de empleados - indicador trimestral. \t \t \t\n* age: La edad de la persona.\n*  suscribed: Si el cliente ha suscrito o no un depósito a plazo.\n\n<h2>Ficheros disponibles</h2>\n- <strong>train_set.csv</strong> - el conjunto de entrenamiento. Tenga en cuenta que entre las primeras columnas está las variables objetivo (\"suscribed\")  <br>\n- <strong>test_set.csv</strong> - el conjunto de test, donde solo estan las variable de entrada que caracterizan a cada campaña. Tenéis que enviar una predicción del target  para cada fila de este fichero<br>\n- <strong>dumb_submission.csv</strong> - un ejemplo de fichero de envío en el formato correcto<br>",
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      "content": "Bienvenidos al desafío de los alumnos del curso en  Aprendizaje Automático Avanzado. \n\nEl dataset contine información sobre campañas de marketing de productos bancarios y objetivo es predecir si el usuario la contratará o no. \n\n\nEl desafío se abre el 28 de octubre de 2025 y termina el 4 de enero de 2026. Trabajaréis en los grupos de clase y podréis hacer hasta 10 envíos al día.\n\nEl nombre del equipo será Grupo_G donde \"G\" es el grupo de tutoría de los participantes.",
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      "content": "<p>Al tratarse de un problema de clasifiación binario, la métrica que vamos a usar para evaluar vuestros clasificadores es  <strong>ACCURACY</strong>. Por ello,  los valores a predecir deber ser 0 (no contrata el producto) o 1 (si contrata el producto).\n\n</p><h2>Formato de los envíos</h2>\n<p>Cada fichero enviado debería tener <strong>predicciones de targets  para cada observación del conjunto de test</strong>. Los ficheros enviados deberán tener dos columnas: índice de la observación y la predicción.</p>\n<p>El fichero tiene que llevar cabecera, y seguir este formato:</p>\n<pre>Id, suscribed<br>0, 1<br>1, 1 <br>2, 0<br>3, 0<br></pre>\n\n<p>En este fichero, por ejemplo, para la observación con Id 0 se indica que se clasifica como 1. </p>",
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      "content": "Esta es una página en la que puede incluir reglas que los participantes deben aceptar antes de unirse. Puedes incluir reglas como\n\n - ¡No hagas trampas!\n - ¡Aprende y mejora!\n - ¡Diviértete!",
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