El conjunto de datos
En este desafío tenéis que predecir si la campaña de marketing va a tener éxito ("suscribed"=1) o no ("suscribed"=0). Para ello disponeis de las siguientes variables:
 
*  index: El índice de la fila.
*   job: El trabajo de la persona.
*   marital: El estado civil de la persona.
*  education: El nivel de educación de la persona.
* default: Si la persona tiene o no un crédito en mora.
* housing: Si la persona tiene o no un crédito a la vivienda.
*  loan: Si la persona tiene o no un préstamo personal.
*   contact: El tipo de comunicación que realiza la campaña para ponerse en contacto con la persona.
*  day_of_week : El día de la semana del último contacto.
*  month: El mes del año del último contacto.
*  duration: La duración del último contacto, en segundos.
*   campaign: El número de contactos realizados durante esta campaña y para este cliente.
*   pdays: El número de días que pasaron después de que el cliente fuera contactado por última vez desde una campaña anterior.
*   previous: El número de contactos realizados antes de esta campaña y para este cliente.
*   poutcome: El resultado de la campaña de marketing anterior.
* emp.var.rate_ tasa de variación del empleo - indicador trimestral. 
* cons.price.idx: índice de precios al consumo - indicador mensual. 
* cons.conf.idx: índice de confianza del consumidor - indicador mensual.
* euribor3m: tipo del euribor a tres meses - indicador diario.
* nr.employed: número de empleados - indicador trimestral. 	 	 	
* age: La edad de la persona.
*  suscribed: Si el cliente ha suscrito o no un depósito a plazo.
Ficheros disponibles
-
train_set.csv
- el conjunto de entrenamiento. Tenga en cuenta que entre las primeras columnas está las variables objetivo ("suscribed")
-
test_set.csv
- el conjunto de test, donde solo estan las variable de entrada que caracterizan a cada campaña. Tenéis que enviar una predicción del target  para cada fila de este fichero
-
dumb_submission.csv
- un ejemplo de fichero de envío en el formato correcto