Bienvenidos al desafío de para los alumnos del curso en  Aprendizaje Automático Intermedio. El desafío se abre el 30 de noviembre de 2021 y termina el 31 de enero de 2022. Trabajaréis en los grupos de clase y podréis hacer hasta 10 envíos al día.

El nombre del equipo será Grupo_G donde "G" es el grupo de tutoría de los participantes.

El problema a resolver consiste en un problema multietiqueta para la clasificación de pacientes con COVID a partir de 34 variables médicas asociadas a cada paciente. En concreto, hay cuatro categorías de salida: la primera indicando si el paciente tiene COVID o no, y las otras tres indicnado el nivel de cuidados que ha necesitado vigilancia normal (regular\_ward), cuidados intensivos medios (semi\_intensive\_care) o cuidados intensivos completos (intensive\_care). 

Si analiza los datos, podrá darse cuenta que las tres categorías indicando el nivel de cuidados necesarios son excluyentes entre sí, mientras que la primera (si tiene COVID o no) puede estar a uno o cero independientemente del valor de las otras. Además, se dará cuenta que es un problema altamente desbalanceado y donde alguna de las variables de entrada se ha perdido.