La evaluación del modelo de regresión propuesto se realizará por medio del root mean square error (RMSE) que se define como:
\[ RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{t=1}^{n}(\hat{y}_i-y_i)^2} \]
Entre más pequeño el RMSE, mejor el modelo.