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      "content": "<p>A continuación se describen los archivos de bases de datos disponible para el entrenamiento y test del modelo. Además encontrarán una descripción de las variables que se encuentran en la base de datos</p>\n<h2>Descripción de los archivos</h2>\n<ul>\n<li><strong>base_train.csv</strong> - base con que desarrollarás el modelo (incluye target)</li>\n<li><strong>base_test_x.csv</strong> - base que usarás para hacer las predicciones (no incluye target)</li>\n</ul>\n<h2>Descripción de los datos</h2>\n<ul>\n<li><strong>ID</strong>  - código identificador del cliente</li>\n<li><strong>EDAD</strong>  - edad del cliente</li>\n<li><strong>TRABAJO</strong>  - tipo de trabajo que desempeña el cliente</li>\n<li><strong>ESTADO_CIVIL</strong>  - estado civil </li>\n<li><strong>EDUCACION</strong>  - nivel educativo</li>\n<li><strong>INCUMPLIMIENTO</strong>  - ¿tiene un crédito incumplido en el pasado?</li>\n<li><strong>VIVIENDA</strong>  - ¿tiene un crédito hipotecario?</li>\n<li><strong>PRESTAMO</strong>  - ¿tiene un préstamo personal?</li>\n<li><strong>TIPO_CONTACTO</strong>  - tipo de contacto registrado en la base de datos</li>\n<li><strong>MES</strong>  - último mes en que fue contactado en campañas previas</li>\n<li><strong>DIA</strong>  - día de la semana del último contacto previo</li>\n<li><strong>DURACION</strong>  - duración en segundos de la última llamada realizada en el mes vigente de la campaña actual</li>\n<li><strong>CAMPANA</strong>  - número de contactos acumulados hasta el inicio de la campaña actual</li>\n<li><strong>NRO_DIAS_CONTACTO</strong>  - número de días que pasaron desde el último contacto de la campaña anterior</li>\n<li><strong>CONTACTOS_PREVIOS</strong>  - número de contactos realizados en la campaña previa</li>\n<li><strong>RESULT_PREVIO</strong>  - resultado de la campaña anterior</li>\n<li><strong>TASA_VAR_EMP</strong>  - tasa de variación del empleo</li>\n<li><strong>IPC</strong>  - indice de precios al consumidor al mes previo. </li>\n<li><strong>ICC</strong>  - indice de confianza del consumidor al mes previo.</li>\n<li><strong>INGRESO</strong>  - ingresos netos al mes previo.</li>\n<li><strong>MONTO_DEUDA</strong>  - monto de la deuda total de cliente al mes previo.</li>\n<li><strong>MONTO_TRANSAC</strong>  - monto de las transacciones de tárjeta de crédito del mes anterior</li>\n<li><strong>ACEPTACION</strong>  - variable target: resultado de la campaña actual (acepta=1, rechaza=0)</li>\n",
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      "content": "Bienvenido a la competición de evaluación de capacidades analíticas. Estamos encantados de que hayas llegado a esta etapa.\n\nEl principal objetivo de esta competición es evaluar tus conocimientos metodológicos y técnicos, aplicados a un caso real. En ese sentido, recuerda que no solo se espera un modelo con un buen resultado sino también con la aplicación de criterios metodológicos relacionados al desarrollo de modelos de Machine Learning.\n\n\n## **Caso venta de producto bancario**\nLos datos corresponden a las llamadas telefónicas realizadas para la venta de un producto de ahorro a plazo fijo en una entidad bancaria. El objetivo de este problema de clasificación es predecir si el cliente aceptará o no el producto. Para esto se cuenta con un conjunto de variables relacionadas al cliente en la campaña actual y también en campañas previas. El modelo construido será utilizado para definir el listado de clientes a priorizar en la siguiente campaña, en la cual se deben disminuir los costos sin reducir el nivel de ventas (costo promedio por llamada de $1 USD).\n\n\n## **Entregables**\nScript y salidas:\nDel mejor modelo obtenido.\nHasta las 11:59 am del 17/01/2022\n\nPresentación: \nPPT que contenga 7 láminas con la siguiente descripción, y se debe preparar para un tiempo de exposición máximo de 20 minutos:\n- Lámina 1: Explicación del caso de negocio (objetivos generales, específicos).\n- Lámina 2 y 3: Descripción y tratamiento de datos (detallar todas las anomalías encontradas).\n- Lámina 4 y 5: Metodología de modelamiento aplicada (selección de variables, entrenamiento del modelo, importancia de variables).\n- Lámina 6: Propuesta de uso del modelo para la siguiente campaña.\n- Lámina 7: Conclusiones y recomendaciones para el negocio.\nSe pueden añadir láminas anexo para sustentar los resultados.\nLa PPT se debe entregar hasta las 11:59 pm del 17/01/2022",
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      "content": "<p>La métrica de evaluación para el ranking será el GINI</p>\n<hr>\n\n<h2>Formato de la solución</h2>\n<p>Debes predecir la probabilidad de aceptación (un número entre 0 y 1) para cada ID en la base de datos. El archivo de envío de la solución (.csv separado por comas) debe contener un encabezado y tener el siguiente formato:</p>\n<pre>ID,ACEPTACION<br>1,0.894<br></pre> \n<h2>Sugerencias para el envío de soluciones</h2>\n<p>Guarda tu archivo de envío en formato .csv</p>\n<p>Asegúrate que los campos tengan el nombre exacto</p>\n<p>Asegúrate que los datos estén separados por comas</p>\n<p>Asegúrate que el separador decimal sea punto</p>\n<p>Asegúrate que ningún registro tenga valores nulos</p>",
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      "content": "<p>IMPORTANTE: este concurso no tiene ningún premio. El ranking tiene carácter referencial dentro de un proceso más amplio que busca evaluar el conocimiento y aplicación de conceptos metodológicos sobre un caso de negocio real.</p>\n\n<h2>Cronograma de la competencia en la plataforma</h2>\n<p> Fecha de inicio: 14/01/2022 </p>\n<p> Fecha de fin: 17/01/2022 11:59 AM (Hora Lima-Perú)</p>\n\n<h2>Participación</h2>\n<p>Este concurso es exclusivo para quienes forman parte del proceso de selección. Por favor no comparta el link del concurso con terceros. </p>\n\n<h2>Consideraciones importantes</h2>\n<p>IMPORTANTE: Para participar es necesario que lea y acepte estas reglas del concurso.</p>\n<p>El participante acepta entregar los scripts utilizados para desarrollar el caso. Los cuales serán considerados como parte de la evaluación metodológica</p>\n<p>Según el plazo indicado por los organizadores el participante enviará una presentación ejecutiva con los criterios aplicados para su análisis y los resultados. Esta presentación la usarán en la próxima etapa del proceso de selección</p>\n<p>No está permitido que una misma persona se registre en la Plataforma con distintos usuarios. El participante del concurso sólo podrá inscribirse con un usuario de la Plataforma. La participación es estrictamente personal y no está permitida la creación de equipos.</p>\n<p>Puede enviar un máximo de 4 soluciones por día en la Plataforma del concurso. Puede seleccionar hasta 4 de todas sus soluciones para la clasificación final en la Plataforma.</p>\n<p>Un empate en la plataforma entre dos o más entradas válidas e idénticamente posicionadas será resuelto en favor a la alternativa de solución que haya sido subida a la plataforma primero. </p>\n<p>El participante declara que las soluciones brindadas en el marco del concurso, son de su creación y, por lo tanto, no vulnera derecho de propiedad alguno.</p>\n",
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