Bienvenido a la competición de evaluación de capacidades analíticas. Estamos encantados de que hayas llegado a esta etapa.

El principal objetivo de esta competición es evaluar tus conocimientos metodológicos y técnicos, aplicados a un caso real. En ese sentido, recuerda que no solo se espera un modelo con un buen resultado sino también con la aplicación de criterios metodológicos relacionados al desarrollo de modelos de Machine Learning.


## **Caso venta de producto bancario**
Los datos corresponden a las llamadas telefónicas realizadas para la venta de un producto de ahorro a plazo fijo en una entidad bancaria. El objetivo de este problema de clasificación es predecir si el cliente aceptará o no el producto. Para esto se cuenta con un conjunto de variables relacionadas al cliente en la campaña actual y también en campañas previas. El modelo construido será utilizado para definir el listado de clientes a priorizar en la siguiente campaña, en la cual se deben disminuir los costos sin reducir el nivel de ventas (costo promedio por llamada de $1 USD).


## **Entregables**
Script y salidas:
Del mejor modelo obtenido.
Hasta las 11:59 am del 17/01/2022

Presentación: 
PPT que contenga 7 láminas con la siguiente descripción, y se debe preparar para un tiempo de exposición máximo de 20 minutos:
- Lámina 1: Explicación del caso de negocio (objetivos generales, específicos).
- Lámina 2 y 3: Descripción y tratamiento de datos (detallar todas las anomalías encontradas).
- Lámina 4 y 5: Metodología de modelamiento aplicada (selección de variables, entrenamiento del modelo, importancia de variables).
- Lámina 6: Propuesta de uso del modelo para la siguiente campaña.
- Lámina 7: Conclusiones y recomendaciones para el negocio.
Se pueden añadir láminas anexo para sustentar los resultados.
La PPT se debe entregar hasta las 11:59 pm del 17/01/2022