{
  "fetched_at": "2026-10-20T01:38:24Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/babushka-ctr-2018/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "\r\n\t<!-- Begin Base Rules -->\r\n    <h3>One account per participant</h3>\r\n    <p>You cannot sign up to Kaggle from multiple accounts and therefore you cannot submit from multiple accounts.</p>\r\n    <h3>No private sharing outside teams</h3>\r\n    <p>\r\n        Privately sharing code or data outside of teams is not permitted.\r\n        It's okay to share code if made available to all participants on the forums.\r\n    </p>\r\n    <h3>Team Mergers</h3>\r\n    <p>Team mergers are not allowed in this competition.</p>\r\n\r\n    <h3>Team Limits</h3>\r\n    <p>There is no maximum team size.</p>\r\n    <h3>Submission Limits</h3>\r\n    <p>You may submit a maximum of 2 entries per day.</p>\r\n    <p>You may select up to 2 final submissions for judging.</p>\r\n    <h3>Competition Timeline</h3>\r\n    <p>Start Date: <strong>TBA</strong></p>\r\n    <p>Merger Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>Entry Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>End Date: <strong>2/1/2014 12:00 AM UTC</strong></p>\r\n\t<!-- End Base Rules -->\r\n<p>The rules page is a bit special: it will auto-update the text based on the parameters of the competition. The rules you need to add here are any additional rules relating to dataset usage. You may also put grading information here.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<p><strong>Описание файлов<br /></strong></p>\n<p>Вам представлены данные поисковых запросов, по которым была показана контекстная реклама одного рекламодателя.</p>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - the training set</li>\n<li><strong>test.csv</strong> - the test set.</li>\n</ul>\n<h2>Поля данных</h2>\n<ul>\n<li><strong>RowId</strong> - идшник для сабмишена</li>\n<li><strong>AveragePosition</strong> - средняя позиция объявления на странице выдачи</li>\n<li><strong>CampaignId</strong> - рекламная кампания, обычно содежит объявления одной тематики</li>\n<li>AdGroupId  - содержит группу объявлений, которые показываются при совпадении запроса пользователя (Query) с ключевым словом рекламодателя (описывается KeywordId, сами ключевые слова не включены в датасет)</li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<p>Добро пожаловать!</p>\n<p>Бабушка приготовила для вас небольшую задачку.</p>\n<p><br />Это не соревнование (и мы смотрим в первую очередь не на функционал качества, а на качество решения), но формат кагла удобен для того, чтобы не изобретать велосипед.</p>\n<p><br />Хотелось бы от вас получить код \"решения\" (комментарии к коду приветствуются) и хотя бы один сабмит в лидерборд на кагле. Укажите в письме ник, который вы использовали.</p>\n<p><br />Нас будет интересовать: как вы поняли данные/задачу, какие идеи применили, какие пути видите для развития, соображения про данные и про то, как правильно оценивать такие модели. <br /><br /></p>\n<p>Ждем ваши решения на alexey собачка grandmother.ml</p>\n<p>Вам представлен маленький набор данных по показам и кликам по рекламе, показанной по заданным поисковым запросам. Задача состоит в предсказании вероятности клика по рекламе, показанной по запросам в тестовой выборке.</p>\n<p>Вероятность клика определяется как отношение кликов (Clicks) к показам (Impressions).</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "метрика - лог лосс",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}