¡Bienvenido a este nuevo reto que nos brinda el BBVA!
En esta ocasión optamos que nuestros clientes a parte de sus consumos recurrentes que realiza con su tarjeta de crédito y/o débito, también tengan la oportunidad de experimentar consumos en nuevos establecimientos (comercios) en donde nunca se atrevieron a ingresar.
Por ello, en este reto se desea saber cuál es el mejor algoritmo y/o método que nos ayude a identificar los establecimientos más recomendados por cliente. La información que se adjunta consta de 30,000 clientes, 74,339 establecimientos y se encuentra a nivel de transacciones en un periodo de 12 meses conjuntamente con otras variables de perfilamiento del cliente y un indicador de Rating (ratingMonto).
El campo ratingMonto se caracteriza por relacionarse con el monto de consumo y el establecimiento, donde:
\[ ratingMonto_{(ij)} = \frac{MontoEstab_{(ij)}}{Monto Total Cliente_{(i)}}\]
i: es el i-ésimo cliente
j: es el j-ésimo establecimiento
Para generar tus soluciones tendrás que poner en práctica tus conocimientos en desarrollar el algoritmo más óptimo que identifique los establecimientos más recomendados por cliente. Las soluciones para la base “03dataBaseTestRec.csv” deberán ser subidas a esta Plataforma. Esta determinará tu posición en el ranking. Los 5 primeros puestos pasarán a una segunda fase, a realizarse el 12 de Octubre, en dónde tendrán que presentar sus algoritmos frente a un jurado.