Оценка точности предсказаний будет проводиться с помощью рассчёта среднеквадратичного отклонения ([RMSE](https://en.wikipedia.org/wiki/Root-mean-square_deviation)), усредненного по предсказанию диастолического и систолического артериального давления, выраженного в мм. рт. ст.

![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F729426%2F3a7297f21e95a6c17911280d3308f36c%2F0_xtGq9Gtp5ZGfO2tm.png?generation=1652213883949524&alt=media)

Для тех, у кого не отобразилась математическое отображение формулы MC-RMSE, может подробнее прочитать о ней, например, [здесь](https://stats.stackexchange.com/questions/487038/what-is-mcrmse-mean-columnwise-root-mean-squared-error).

## Формат решения
Для каждого объекта из тестовой выборки необходимо предсказать диастолическое (`mean_dbp`) и систолическое давление (`mean_sbp`) и записать их в формате `.csv` (см. пример решения в `y_test_sample.csv`)
Решение должно содержать заголовки `index`, `mean_dbp`, `mean_sbp`

```
index,mean_dbp,mean_sbp
0,69.09192313156477,134.82323240231014
```