{
  "fetched_at": "2026-10-19T14:06:19Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/best-home3/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "This is a page where you can include rules that participants must accept before joining. You may wish to include rules like:\n\n - Don't cheat!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "В этом соревновании вам нужно предсказать популярность объявления о продаже домов в Нью-Йорке, основываясь на текстовом описании, локации, количестве спален, цене etc.\n\nВы решаете задачу классификации: нужно предсказать `TARGET` − `low`, `medium` или `high`. Метрка − точность.\n\n* `train.csv` − датасет для обучения (38 тысяч примеров, 12 фичей + лейбл)\n* `test.csv` − датасет для оценивания решений (11 тысяч примеров, 12 фичей)\n\nФичи:\n\n* `bathrooms`: количество ванных\n* `bedrooms`: количество спален\n* `building_id`: ID здания\n* `created`: дата создания объявления\n* `display_address`: адрес (текстом)\n* `features`: список разных полезных текстовых тегов\n* `latitude`: ширина (координата)\n* `longitude`: долгода (координата)\n* `listing_id`: ID объявления\n* `manager_id`: ID риелтора\n* `photos`: количество фотографий у объявления \n* `price`: цена в долларах\n* `TARGET`: целевая переменная; \"low\", \"medium\" или \"high\"",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Tinkoff Generation. Контест по 5 занятию.\n\nДатасет разделен на public (30%) и private (70%).",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "Метрика Weighted Categorization Accuracy.\n\n$$weighted-{accuracy}(y, \\hat{y} ) = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}\\frac{w\\_i(y\\_i == \\hat{y\\_i})}{\\sum w\\_i}$$\n\n - `n` -- количество примеров в тесте\n - `w_i` -- вес класса. w_i принимает следующие значения в зависимости от класса у примера номер `i`:\n     - 'low' - 0.3276\n     - 'medium' - 1.0\n     - 'high' - 2.9245\n\nВам нужно отправить csv следующего формата:\n<pre>Id,TARGET\n0,\"high\"\n1,\"low\"\n2,\"medium\"\n...\n</pre>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}