# Институт биоинформатики 21/22. Соревнование №1 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/bi-2021-ml-competitions/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

Всем привет!
В этот раз у нас с вами будет первая задача, связанная с машинным обучением. Она довольно простая, но поможет вам освоиться с интерфейсом Kaggle, а также с обработкой данных в Python или R (whatever). Мы будет с вами предсказывать стоимость домов в Париже.

## Файлы

*   **Paris_house_train.csv** - данные, на которых вы обучите модель (в них есть колонка **price**)
*   **Paris_house_test.csv** - данные, по которым вы будете предсказывать нашу целевую переменную

## Переменные

Описание будет на английском, чтобы всем было +- удобно:

* squareMeters
* numberOfRooms
* hasYard
* hasPool
* floors - number of floors
* cityCode - zip code
* cityPartRange - the higher the range, the more exclusive the neighbourhood is
* numPrevOwners - number of prevoious owners
* made - year
* isNewBuilt
* hasStormProtector
* basement - basement square meters
* attic - attic square meteres
* garage - garage size
* hasStorageRoom
* hasGuestRoom - number of guest rooms
* id - it is not a variable, you just need to use it for submission
* price - predicted value (target variable)