# Binary classification: offers on MegaMarket — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/binary-classification-offers-on-megamarket/data

采集时间：2026-10-19T07:34:26Z

Для решения задачи мы предоставляем обезличенные данные по товарным предложениям продавцов (offer) и товарах ассортимента маркетплейса "Мегамаркет" (goods). 
В данных для каждого предложения уже найдены ближайшие товары из ассортимента и указаны основные признаки для этой пары. Необходимо только **классифицировать, какая из пар является матчем, а какая — нет.**

## Files

*   **train.csv** - тренировочный набор данных
*   **test.csv** - тестовый набор

## Columns

*   `offer_depersanalised` и `goods_depersanalised` - идентификаторы предложения и товара соответственно
*   `sum_length` - суммарная длина пары названий и атрибутов в символах
*   `attrs+title_score` - вероятность матча от рескоринговой модели
*   `offer_price` и `goods_price` - цена предложения и товара соответственно
*   `goods_category_id` - категория товара
*   `id` - идентификатор пары offer_depersanalised + $ + goods_depersanalised
*   `target` (только в train.csv) - метка класса (0 - не матч, 1 - матч)

## Embeddings

*   `goods_image_vectors` и `offer_image_vectors` - содержат файлы с векторами изображений (embed_deperson.npy) и их идентификаторами (items_deperson.npy) для товаров ассортимента и предложений соответственно. Объекты в файлах соотносятся 1 к 1
*   `goods_title_vectors` и `offer_title_vectors` - содержат файлы с векторами названий+атрибутов (embed_deperson.npy) и их идентификаторами (items_deperson.npy) для товаров ассортимента и предложений соответственно. Объекты в файлах соотносятся 1 к 1