# Bank mijozlarining qarzni qaytarish prognozi — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/binaryclassificationwithabankchurndataset/data

采集时间：2026-10-20T00:46:11Z

**Dataset Description**
Bu musobaqa uchun maʼlumotlar toʻplami (train va test maʼlumotlari) Bank Customer Churn Prediction maʼlumotlar toʻplamida oʻqitilgan chuqur oʻrganish modelidan yaratilgan. Xususiyatlar taqsimoti asl nusxaga yaqin, lekin aynan bir xil emas. Musobaqaning bir qismi sifatida asl maʼlumotlar toʻplamidan foydalanishingiz mumkin. Bu sizga farqlarni oʻrganish imkonini beradi. Shuningdek, train maʼlumotlar asl nusxani kiritish model samaradorligini oshirishini yoki yoʻqligini tekshirish imkoniyatini yaratadi.

Fayl sarlavhani oʻz ichiga olishi va quyidagi formatda boʻlishi lozim:

Customer ID: har bir mijoz uchun noyob identifikator
Surname: mijozning familiyasi
Credit score: mijozning kredit qobiliyatini ko‘rsatuvchi raqamli qiymat
Geography: mijoz istiqomat qiladigan mamlakat (Fransiya, Ispaniya yoki Germaniya)
Gender: mijozning jinsi (Male yoki Female)
Age: mijozning yoshi
Tenure: mijozning bank bilan ishlagan yillari soni
Balance: mijozning hisobidagi pul miqdori
NumOfProducts: mijoz foydalanayotgan bank mahsulotlari soni (masalan, jamg‘arma hisobi, kredit kartasi)
HasCrCard: mijozda kredit kartasi bor-yo‘qligi (1 = bor, 0 = yo‘q)
IsActiveMember: mijozning faol a’zo ekani (1 = ha, 0 = yo‘q)
EstimatedSalary: mijozning taxminiy yillik daromadi.

## Files

*   **train.csv** - the training dataset; `Exited` is the binary target
*   **test.csv** - the test dataset; your objective is to predict the probability of `Exited`
*   **sample_submission.csv** - a sample submission file in the correct format