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      "content": "该项目目的是分割出数据中的（'other', 'road', 'person', 'rider','car', 'truck','bus','bicycle'），\n\n## 文件\ndata为数据目录：\n\n*   **train** - 训练集\n*   **test** -测试集\n\ntrain，test文件夹下为城市目录，城市文件夹下存放对应的城市训练图片\n\nlabel为标签目录，\n标签文件目录结构和data文件相同，标签文件的文件名是将图片的后缀_leftImg8bit.png替换为_gtFine_labelTrainIds.png\n\n**sample_submission.csv**\n\n*   id 图像ID为filename{i}.png,i为标签在标签顺序中的位置(从0开始)，标签顺序为（'other', 'road', 'person', 'rider','car', 'truck','bus','bicycle'）\n*   predict 图像中预测类别的rle编码，编码后为起始位置和运行长度的成对值。例如。 “1 3”表示从像素 1 开始，总共运行 3 个像素 (1,2,3)位置的像素值为1。",
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