# BoolArt-Segmentation — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/boolart-segmentation/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

本次比赛的目标是确定来自几个不同器官的活检切片中每个功能组织单元 (FTU) 。基础数据来自不同来源的图像，这些图像使用不同的协议因此会有不同的分辨率。

# 文件
[train/test].csv训练/测试集的元数据。

id- 图像 ID。
organ- 取活检样本的器官。
data_source- 图片是由 HPA 提供的。
img_height- 图像的高度（以像素为单位）。
img_width- 图像的宽度（以像素为单位）。
pixel_size- 此图像中单个像素的高度/宽度，以微米为单位。图像的像素大小为 0.4 µm。
tissue_thickness- 活检样本的厚度（以微米为单位）。图像的厚度均为 4 µm。
rle- 目标列。注释的运行长度编码副本。仅提供给训练集。
age- 患者的年龄。仅提供给训练集。
sex- 患者的性别。仅提供给训练集。
sample_submission.csv

id- 图像 ID。
rle- 图像中 FTU 的行程编码掩码。