本次比赛的所有数据来自一个淘宝用户行为数据集。该数据集随机挑选了100万名用户，记录了2017年11月25日至2017年12月3日期间用户对商品的操作行为：点击、购买、加购物车、收藏。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成。
Behavior数据集包含了11月25日至12月2日的记录，作为训练集。Test数据集选取了12月3日这天的行为数据，作为测试集。Category数据集则记录了11月25日至12月3日期间所有商品及与其对应的类别。
我们的目标就是通过这些用户行为信息预测Test中的用户是否会购买该商品。如Sample_Submission所示，1表示购买，0表示未购买。