{
  "fetched_at": "2026-10-24T18:48:02Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/bps-big-data-hackathon/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<h2>Deskripsi File</h2>\n<ul>\n<li><strong>train-TPK_Hotel_berbintang_2019-2020.csv</strong> - Dataset yang digunakan untuk melatih model.</li>\n<li><strong>train-online_booking_2020.csv</strong> - Auxilary data yang digunakan untuk melatih model.</li>\n<li><strong>test-TPK_Hotel_berbintang_2021.csv</strong> - Data series bulanan yang akan diprediksi (menguji model).</li>\n<li><strong>test-online_booking_2021.csv</strong> - Auxilary data untuk menguji model.</li>\n<li><strong>sample-submission.csv</strong> - Format file submisi.</li>\n<li><strong>Deskripsi Data TPK.docx</strong> - Deskripsi variabel data.</li>\n</ul>\n<h2>Deskripsi Variabel</h2>\n<ul>\n<li><strong>Type</strong> - tipe akomodasi</li>\n<li><strong>Tanggal</strong> - tanggal pemesanan kamar hotel</li>\n<li><strong>Klasifikasi</strong> - rating hotel</li>\n<li><strong>All_available_room</strong> - jumlah kamar yang masih tersedia untuk dipesan di suatu property</li>\n<li><strong>Room_total</strong> - total kamar di suatu property</li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<h2>\nTingkat Penghunian Kamar (TPK)\n</h2>\n<p>\nTingkat Penghunian Kamar (TPK) merupakan perbandingan antara banyaknya malam kamar yang terpakai dengan banyaknya malam kamar yang tersedia dalam satuan persen. TPK yang disajikan oleh BPS adalah TPK untuk hotel bintang.\n</p>\n<h2>\nProses Bisnis\n</h2>\n- Tingkat Penghunian Kamar Hotel dihitung dari hasil Survei Statistik Jasa Akomodasi Bulanan (VHTS) yang diselenggarakan oleh BPS.\n- Pendataan dilakukan terhadap semua hotel (sensus) dengan klasifikasi bintang, sedangkan untuk hotel nonbintang dilakukan secara sampel.\n- Variabel utama pada kuesioner yang digunakan adalah: jumlah kamar yang tersedia, jumlah kamar yang digunakan, banyak tamu menginap, nama perusahaan akomodasi, jumlah tempat tidur yang tersedia.\n- Penghitungan TPK adalah sbb:\n<pre><h3>TPK = A/B x 100</h3>\n<p>Dimana:\nA = Jumlah Malam Kamar yang Dihuni\nB = Jumlah Malam Kamar yang Tersedia\n</p>\n</pre>\n\n<h2>\nTask\n</h2>\n<p>Menggunakan data yang ada, peserta diminta mengembangkan model untuk memprediksi nilai TPK.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<h2>Evaluation Metrics</h2>\n<p>Metode evaluasi yang digunakan pada kompetisi ini menggunakan RMSE (Root Mean Square Error).\n</p>\n<h2>Submission</h2>\n<p>Submission dari task ini terdiri dari 210 baris dengan 2 kolom, yaitu <b>Id</b> dan <b>TPK</b> seperti yang dicontohkan pada <code><b>submission_file.csv</b></code>.</p>\n<p>\nBerikut adalah ilustrasi dari submission yang diminta:\n</p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Id</th>\n<th>TPK</th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>1</td>\n<td>31.36</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>2</td>\n<td>42.85</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>...</td>\n<td>...</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>210</td>\n<td>40.79</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "1. Peserta yang berhak mengikuti kompetisi internal ini yaitu: \n- Seluruh pegawai BPS (dari tingkat kab/kota s.d pusat)\n- Seluruh pegawai dan mahasiswa Politeknik Statistika STIS\n- Seluruh pegawai Pusdiklat BPS\n2. Setiap peserta hanya dapat mewakili satu tim. Jika ditemukan satu orang peserta mewakili lebih dari satu tim, maka seluruh tim yang diwakili akan didiskualifikasi.\n3. Nama tim di Kaggle harus sesuai dengan nama tim yang didaftarkan di form registrasi BPS BIG DATA HACKATHON 2021.\n4. Peserta dilarang untuk melakukan kecurangan dalam bentuk apapun, termasuk (tidak terbatas pada):\n- Code Sharing\n- Pelabelan data secara manual (harus menggunakan pemodelan untuk memprediksi nilai uji dan diwajibkan menggunakan data auxilary dalam model yang dibuat)\n5. Peserta yang lolos hingga tahap final diwajibkan mengirimkan source code modeling kepada panitia maksimal Tanggal 30 September 2021.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}