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      "content": "数据集的sample.csv中第一列记录了需要计算的点位置。\n\n比如:001@123@345，表示在001.png上。123和345为水平和垂直方向的坐标，左上角为原点。\n\nfigure文件夹中给了同一个场景的7张图片。\n\n这7张图片是在Blender中建好场景模型后，使用同样的相机，在不同的位置渲染出的图片。\n\n场景中的已知信息如下：\n远处桌面上有一个立方体，该立方体的边长为0.2m。\n\n![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F7077679%2Fc4db7570d0eb7b248445420b85c04f84%2F_20231206163425.png?generation=1701851681748720&alt=media)\n\n如上图所示，1，2，3这3个点的三维坐标为：\n3.3873,1.5007,0.92344\n3.5873,1.5007,0.72344\n3.3873,1.3007,0.72344\n",
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      "content": "本次比赛是《数字媒体数学基础》课上第五单元的综合任务。\n\n该任务需要根据给定的条件计算出指定图片上指定点的三维坐标。\n\n请自己构思解决方案、设计和实现算法。\n\n在自己已经实现的基础上可以借助现成的库来做，对比二者的效果。",
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      "content": "本次比赛使用MSE作为评价指标。\n\n提交的csv文件包括4列：\n\n第一列请和sample.csv保持一致，它说明是哪张图上的哪个点\n\n第二至四列为x,y,z坐标",
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      "content": "1. 严禁抄袭\n2. 算法部分可以使用python的库来实现，评分时会考虑算法中自己实现部分的比例\n3. 严格按照课上的分组情况参加比赛并提交结果",
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      "content": "根据给定的照片和条件求特定点的三维坐标",
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