# CAP 394 - Exercício de análise de dados

Este exercício foi criado para estimular os alunos a **fazer análise de dados**. Para isso, propoe-se como atividade, a aplicação das etapas de análise de dados vistas durante as aulas em um conjunto de dados, com o objetivo de fazer a **limpeza** e **organização** desses dados, de modo que eles possam ser utilizados como entrada para o treinamento de um modelo de Aprendizado de Máquina.

## Sobre o conjunto de dados

Neste exercício, foi selecionado para uso o conjunto de dados de Sensoriamento Remoto sobre tipos de florestas. Os dados foram publicados por [Johnson *et al.*, (2012)](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2011.629637?scroll=top&needAccess=true), no artigo denominado "Using geographically weighted variables for image classification". Os dados foram gerados a partir de imagens de Sensoriamento Remoto das florestas de Ibaraki Prefecture, no Japão. As imagens utilizadas são apresentadas abaixo.

![](https://musing-boyd-a187c4.netlify.app/study_area.png)

As imagens apresentadas acima foram imageadas pelo sensor ASTER a bordo do satélite Terra, nos períodos de Setembro de 2010, Março de 2011 e Maio de 2011, respectivamente. 

## Agradecimentos

Durante a criação do material recebemos muitas ajudas, uma fundamental foi a do professor Dr. Rafael Santos. Obrigado!