# Ferrari, Renault or Mercedes? — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/car3brands/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

<p> В данном архиве представлены изображения марок автомобилей (размер каждого изображения : ширина - 96, высота - 54), которые расположены в папках соответствующего класса. Для создания обучающих и проверочных выборок необходимо после предобработки изображений (например, нормализация значений массивов) перетасовать картинки-массивы и соответствующие лейблы так, чтоб в одном батче было несколько классов.</p>

<h2>Описание файлов</h2>
<ul>
<li><strong>middle_fmr.zip</strong> - датасет, из которого формировать обучающую и проверочную выборки</li>
<li><strong>pics_file.npy</strong> - numpy файл, в котором находится 341 изображение, переведенное в массив и нормализованное. Размер массива (341, 96, 54, 3), т.е. для проверки сети вам достаточно будет выгрузить этот массив и полученные результаты занести в файл sumbission.csv </li> 

Для создания вашего submission.csv вы должны извлечь по одному массиву в этом текстовом документе и подать на вашу сеть, получить результат и отправить этот оформленный результат (см. раздел Evaluation, чтобы узнать как оформить результат) нам.