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      "content": "Una muestra retrospectiva de hombres en una región de alto riesgo de enfermedad cardíaca de Western Cape, Sudáfrica. Hay aproximadamente dos controles por cada caso de CHD. \nMuchos de los hombres con CHD positivo han sido sometidos a pruebas de sangre tratamiento de reducción de presión y otros programas para reducir su riesgo después de su evento de CHD. En algunos casos las mediciones fueron después de estos tratamientos. \nEstos datos se toman de una base de datos de mayor tamaño. Descrito en Rousseauw et al, 1983, South African MedicalJournal.\n\n- ejemplo_envio.csv -> Ejemplo de datros a enviar a la competencia\n- nuevas_instancias_a_predecir.csv -> Las instancias a clasificar\n- datos_train_test_sh.csv -> Los datos de entrenamiento y de prueba",
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      "content": "**Clasificador para Indicador Riesgo de enfermedad coronaria**\n\nLa **cardiopatía coronaria (CHD)**, es el término que describe lo que sucede cuando el suministro de sangre del corazón se bloquea o se interrumpe debido a la acumulación de sustancias grasas en las arterias coronarias.\n\nNHS (https://www.nhs.uk/conditions/coronary-heart-disease/) afirma que la enfermedad cardíaca coronaria no se puede curar, pero el tratamiento puede ayudar a controlar los síntomas y reducir las posibilidades de problemas como los ataques cardíacos. El tratamiento puede incluir cambios en el estilo de vida, como el ejercicio regular y dejar de fumar, así como medicamentos y cirugía.\n\nDado que no existe cura para la CHD, la prevención presenta la mejor manera de combatirla. Los factores potenciales que influyen en la prevención son una combinación que incluye (pero no es exclusiva de) factores biológicos, hereditarios y opciones de estilo de vida.\n\nHacemos uso de datos que contiene algunos de estos factores de una muestra particular de la población y tratamos de examinar los datos que pueden generalizarse a una población más grande. El objetivo de este estudio es utilizar los datos disponibles sobre la CHD y determinar cuáles de los factores contribuyen significativamente a la CHD.\n\n### **Los datos**\n\nEl conjunto de datos describe una muestra retrospectiva de hombres en una región de alto riesgo de enfermedades cardíacas de Western Cape en Sudáfrica. Un total de 368 muestras están incluidas en este conjunto de datos.\n\nCada paciente de alto riesgo ha sido monitoreado y se obtuvieron los siguientes atributos del paciente:\n\n- Presión arterial sistólica (PSS):\n\nLa presión arterial cuando el corazón se contrae. Es específicamente la presión arterial máxima durante la contracción del ventrículo izquierdo del corazón. El momento en que se produce la contracción ventricular se denomina sístole. En una lectura de la presión arterial, la presión sistólica es típicamente el primer número registrado. Por ejemplo, con una presión arterial de 120/80 (\"120 sobre 80\"), la presión sistólica es 120. Por \"120\" se entiende 120 mm Hg (milímetros de mercurio).\n\n- Consumo acumulativo de tabaco (kg)\n\n- Colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL): a menudo conocido como el colesterol \"malo\".\n\n- Adiposidad:\n\nEl índice de adiposidad corporal determina el porcentaje de grasa corporal. Es una medida del porcentaje de la masa corporal total que está compuesto de grasa (a diferencia de la masa libre de grasa que incluye todo lo demás, excepto la grasa que constituye el cuerpo). Se calcula como (HC / (HM)1.5) - 18, donde HC = Circunferencia de la cadera en centímetros y HM = Altura en metros. Más detalles se pueden encontrar aquí\n\n- Antecedentes familiares de enfermedad cardíaca (famhist): Antecedentes de CHD dentro de la familia del sujeto\n\n- Comportamiento de tipo A (typea):\n\nLa teoría de la personalidad tipo A describe el tipo de personalidad que podría aumentar las posibilidades de desarrollar enfermedad coronaria. Wikipedia describe a los individuos \"Tipo A\" como individuos ambiciosos, rígidamente organizados, altamente conscientes de su estado, sensibles, impacientes, que asumen más de lo que pueden manejar, que quieren que otras personas vayan al grano, ansiosos, proactivos y preocupados por el manejo del tiempo. Las personas con personalidades de tipo A son a menudo \"adictos al trabajo\" de alto rendimiento que realizan varias tareas a la vez, se esfuerzan por cumplir los plazos y odian tanto los retrasos como la ambivalencia. Wikipedia también afirma que \"Se entiende (por lo tanto) que las personalidades de tipo A son adecuadas para fumar como mecanismo para aliviar el estrés\", pero como profesional no médico, no puedo responder ni rechazar esta afirmación. Me mantengo neutral ante esta afirmación y me ceñiré a los datos recogidos durante el estudio que presenta una cuantificación de esta personalidad de tipo A.\n\n- Obesidad:\n\nRepresentada por el Índice de Masa Corporal (IMC) - es un valor derivado de la masa (peso) y altura de un individuo. El IMC se define como la masa corporal dividida por el cuadrado de la altura corporal, y se expresa universalmente en unidades de kg/m2, resultante del peso en kilogramos y la altura en metros.\n\n- Alcohol: consumo actual de alcohol\n\n- Edad\n\n- clase: Atributo a predecir. Uno indica que el paciente tiene riesgo de enfermedad coronaria. Cero indica que el paciente no tiene riesgo de enfermedad coronaria. ",
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      "content": "### **Formato de subida a Kaggle**\n\nEl fichero contiene en la cabecera con dos columnas. La primer columna es el id de la instancia a clasificar (debe coincidir con el id del archivo: nuevosindividuosa_predecir.csv). La segunda columna es la etiqueta de la variable clase asignadas a cada instancia. Ejemplo de envío:\n\nid,Predicted\n 1,0\n 2,1\n\nDebe ser un archivo delimitado por coma con la variable id y Predicted el target solo acepta 0 o 1. 0 es no y 1 es si. Uno indica que el paciente tiene riesgo de enfermedad coronaria\n\nEn la pestaña Data se da un ejemplo de envío\n\nejemplo_envio.csv - Un ejemplo del formato del archivo a enviar. El id de cada clasificación debe coincidir con el id del archivo: nuevas_instancias_a_predecir.csv\n\nMétodo de evaluación\n\nLa métrica de evaluación es AUC (Area under roc curve). Debes considerar que el score mostrado durante la competición se calcula sobre un subconjunto de la solución real. Al finalizar la competición en el resultado final se mostrará la puntuación obtenida considerando un subconjunto diferente y esta será la que se considere para el orden(ranking) final de los grupos.",
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      "content": "Es un trabajo individual. Debe crearse una cuenta por cada alumno. El alumno participante debe estar perfectamente identificado  con su Nombre y Apellido\n\nEl trabajo no debe compartirse con el resto de los alumnos.\n\nLímites de envío de soluciones\n\nPodrán enviarse hasta 4 predicciones por día\n\nAl final deben seleccionarse dos entregas para la evaluación final\n\n    Inicio de la competencia: 09/05/2024\n\n    Fecha de entrega: 16/05/2024 13:00\n\nTérminos y Condiciones de los datos.\n\nLos datos presentes han sido incorporados a Kaggle para su utilización por parte de los participantes de la competencia de la Práctica de Sistemas de Gestión 1-UTN Mendoza. Los datos son de uso académico exclusivo\n\nLos Participantes asumen la responsabilidad por los daños y perjuicios que mal uso de los datos pudiere ocasionar.",
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