**基线与建议**  
- 推荐从 `baseline/cnn_baseline_中文说明.ipynb` 入手（PyTorch 版本）。仅需调整少量超参数（如 `EPOCHS, BATCH_SIZE, LR, 通道数、数据增强`）即可得到有效结果。  
- 常见调参方向：学习率、卷积层通道数、数据增强（翻转、随机裁剪）、正则化（Dropout、BatchNorm）、优化器与权重衰减等。