Показателем оценки для этого соревнования является [Mean F1-Score](https://en.wikipedia.org/wiki/F-score). The F1 score, обычно используемая при поиске информации, измеряет точность, используя статистическую точность. \( \text{p} \) и recall
 \( \text{r} \).

Точность - это соотношение истинно положительных результатов \(\text{tp}\) ко всем предсказанным \(\text{tp} + \text{fp}\). Полнота - отношение правильно предсказанных результатов \(\text{tp}\) ко всем положительным \(\text{tp} + \text{fn}\). The F1 score определяется по формуле:

\[ \text{F1} = 2\frac{\text{p} \cdot \text{r}}{\text{p}+\text{r}}\ \ \mathrm{, где}\ \ \text{p} = \frac{\text{tp}}{\text{tp}+\text{fp}},\ \ \text{r} = \frac{\text{tp}}{\text{tp}+\text{fn}} \]

## Формат отправки

**Для каждый файл результатов**, должен содержать колонки: `id` и `anomaly`. Где id - номер интервала тестового файла, начиная с 0; anomaly - 1 или 0 : обозначает обнаружена или нет  аномалия в этом интервале.