As submissões serão avaliadas com base na acurácia de classificação: a proporção de imagens do conjunto de teste para as quais o rótulo previsto corresponde ao rótulo verdadeiro.

Arquivo de Submissão
Para cada imagem no conjunto de teste, você deve prever a sua classe. O arquivo de submissão deve ser um CSV com cabeçalho, no seguinte formato:

```
row_id,label
0208a6357f23cf53980f72dea42ade63.jpg,high cumuliform clouds
03775c45f7cc00d8aa7eccdb482b76af.jpg,cirriform clouds
...
```


A coluna row_id deve corresponder exatamente ao nome do arquivo de cada imagem do conjunto de teste.
A coluna label deve conter o rótulo previsto para cada imagem.
Cada imagem do teste deve aparecer exatamente uma vez no arquivo de submissão.
A pontuação será calculada comparando seus rótulos previstos com os rótulos reais, utilizando a métrica de acurácia.