{
  "fetched_at": "2026-10-24T16:28:38Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/classification-of-car-brands/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<p>Вам даны три папки с данными для обучения (Ferrary, Mersedes, Renault). В папке test содержатся картинки, по которым нужно провести классификацию.</p>\n<h2>Описание файлов</h2>\n<ul>\n<li><strong>папка Ferrari</strong> - обучающие данные, класс Ferrari (индекс 0) </li>\n<li><strong>папка Mercedes</strong> - обучающие данные, класс Mercedes (индекс 1)</li>\n<li><strong>папка Renault</strong> - обучающие данные, класс Renault (индекс 2)</li>\n<li><strong>папка test</strong> - тестовые данные</li>\n<li><strong>sample_submission.csv</strong> - шаблон файла предсказания для отправки ответа</li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<p>Соревнование по классификации марок автомобилей.</p>\n<h2>Задание Ultra Pro к уроку \"Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки\"</h2>\n<p> В этом соревновании вам предстоит проявить свои навыки в классификации изображений, используя сверточные нейронные сети.</p>\n<p> На базе изображений автомобилей обучите нейронную сеть задаче классификации на три класса, по трем маркам, представленных в обучающих данных. \n</p>\n<p>Затем вам нужно определить марку каждого автомобиля из  тестовой выборки.</p>\n<p>В качестве метрики ошибки ипользуется accuracy. </p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<h2>Формат файла предсказания - submission</h2>\n\n<p>Свое решение (предсказанные цены) вы должны выгрузить в файл формата csv, в качестве разделителя указать запятую. Файл должен содержать две колонки:  id и class.</p>\n<p>Колонка id должна содержать название файла, без указания расширения, например car_0</p>\n<p>Колонка class должна номер класса, к которому ваш классификатор отнес изоражение</p>\n<ul>\n<li><strong>Ferrary</strong> - 0 </li>\n<li><strong>Mersedes</strong> - 1</li>\n<li><strong>Renault</strong> - 2</li>\n</ul>\n\n\n<h2>Метрика, используемая в соревновании</h2>\n\n<p>Для оценки качества решения мы используем метрику Accuracy  </p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "В соревновании принимают участие студенты УИИ. Правила простые: \n1. Использовать для обучения только данные, предоставленные в обучающей выборке. \n2. Каждая работа выполняетя индивидуально. \n3. Главное не победа,а опыт, который мы получаем от участия в соревнованиях )))",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}