## Правила соревнования

Данное соревнование является **учебным** и предназначено для практики методов машинного обучения.

---

## Что можно делать

- Участвовать **индивидуально** (один человек = одна команда)
- Использовать любые алгоритмы машинного обучения
- Использовать любые библиотеки и фреймворки (sklearn, PyTorch, TensorFlow и т.д.)
- Делать до **20 отправок в день**
- Улучшать и модифицировать baseline-решение
- Обсуждать идеи и подходы в комментариях и обсуждениях

---

## Что нельзя делать

- Использовать **внешние данные** или сторонние датасеты
- Использовать информацию о тестовой выборке, кроме координат (x, y)
- Восстанавливать или угадывать метки тестовой выборки вручную
- Участвовать с нескольких аккаунтов Kaggle
- Делать отправки, не соответствующие формату `sample_submission.csv`

---

## Оценка решений

- Решения оцениваются по метрике **Accuracy**
- Используется только **публичная таблица лидеров**
- Приватной части тестовой выборки нет

---

## Дополнительно

- Соревнование проводится в учебных целях
- Призы не предусмотрены
- Итоговый рейтинг формируется автоматически на платформе Kaggle