{
  "id": 246176,
  "title": "各位是怎么做数据增强的啊？",
  "url": "/competitions/classify-leaves/discussion/246176",
  "author_name": "",
  "post_date": "2021-06-14T10:35:04.772280500Z",
  "votes": null,
  "comment_count": 4,
  "views": 0,
  "content": "<p>我把每张图片水平翻转后加入原数据集（还有一些很低概率的色相饱和度变换），这样数据集就有3w多张图片，但是训练之后准确率降了10%。为什么会这样，水平翻转对结果影响这么大吗？</p>",
  "messages": [
    {
      "id": "1348859",
      "postDate": "06/14/2021 10:35:04",
      "content": "<p>我把每张图片水平翻转后加入原数据集（还有一些很低概率的色相饱和度变换），这样数据集就有3w多张图片，但是训练之后准确率降了10%。为什么会这样，水平翻转对结果影响这么大吗？</p>",
      "rawMarkdown": "我把每张图片水平翻转后加入原数据集（还有一些很低概率的色相饱和度变换），这样数据集就有3w多张图片，但是训练之后准确率降了10%。为什么会这样，水平翻转对结果影响这么大吗？",
      "votes": null
    },
    {
      "id": "1348876",
      "postDate": "06/14/2021 10:54:54",
      "content": "<p>只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92…</p>",
      "rawMarkdown": "只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92...",
      "votes": null
    },
    {
      "id": "1348883",
      "postDate": "06/14/2021 11:05:02",
      "content": "<blockquote>\n  <p>只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92…</p>\n</blockquote>\n<p>50%概率翻转的话我也差不多是92%。</p>",
      "rawMarkdown": "> 只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92...\n\n50%概率翻转的话我也差不多是92%。",
      "votes": null
    },
    {
      "id": "1348976",
      "postDate": "06/14/2021 12:22:26",
      "content": "<p>我加了上下或者左右翻转之后， 也是准确率下降了。 我猜可能是这样，比如说一个叶子有光滑和粗糙两面，图片上的光滑面的叶尖是左旋的，但是经过翻转之后它变成右旋了，可能实际上右旋的情况不可能出现。总体上来说，翻转之后就是在用错误的图片在训练模型。（纯瞎猜）</p>",
      "rawMarkdown": "我加了上下或者左右翻转之后， 也是准确率下降了。 我猜可能是这样，比如说一个叶子有光滑和粗糙两面，图片上的光滑面的叶尖是左旋的，但是经过翻转之后它变成右旋了，可能实际上右旋的情况不可能出现。总体上来说，翻转之后就是在用错误的图片在训练模型。（纯瞎猜）",
      "votes": null
    },
    {
      "id": "1349041",
      "postDate": "06/14/2021 13:31:51",
      "content": "<p>可以，好思路。我时觉得很多图片下面都有个钢尺，或者上半部分有背景是白纸。所以感觉整个数据集的上下差异比较明显，所以没用上下翻转。</p>",
      "rawMarkdown": "可以，好思路。我时觉得很多图片下面都有个钢尺，或者上半部分有背景是白纸。所以感觉整个数据集的上下差异比较明显，所以没用上下翻转。",
      "votes": null
    }
  ],
  "comments": [
    {
      "id": 1348876,
      "author_name": "byeblack",
      "author_url": "",
      "post_date": "06/14/2021 10:54:54",
      "content": "<p>只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92…</p>",
      "votes": null,
      "replies": [
        {
          "id": 1348883,
          "author_name": "linzhouli",
          "author_url": "",
          "post_date": "06/14/2021 11:05:02",
          "content": "<blockquote>\n  <p>只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92…</p>\n</blockquote>\n<p>50%概率翻转的话我也差不多是92%。</p>",
          "votes": null,
          "replies": []
        }
      ]
    },
    {
      "id": 1348976,
      "author_name": "hsiungfei",
      "author_url": "",
      "post_date": "06/14/2021 12:22:26",
      "content": "<p>我加了上下或者左右翻转之后， 也是准确率下降了。 我猜可能是这样，比如说一个叶子有光滑和粗糙两面，图片上的光滑面的叶尖是左旋的，但是经过翻转之后它变成右旋了，可能实际上右旋的情况不可能出现。总体上来说，翻转之后就是在用错误的图片在训练模型。（纯瞎猜）</p>",
      "votes": null,
      "replies": [
        {
          "id": 1349041,
          "author_name": "linzhouli",
          "author_url": "",
          "post_date": "06/14/2021 13:31:51",
          "content": "<p>可以，好思路。我时觉得很多图片下面都有个钢尺，或者上半部分有背景是白纸。所以感觉整个数据集的上下差异比较明显，所以没用上下翻转。</p>",
          "votes": null,
          "replies": []
        }
      ]
    }
  ],
  "raw_markdown_by_id": {
    "1348859": "我把每张图片水平翻转后加入原数据集（还有一些很低概率的色相饱和度变换），这样数据集就有3w多张图片，但是训练之后准确率降了10%。为什么会这样，水平翻转对结果影响这么大吗？",
    "1348876": "只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92...",
    "1348883": "> 只做了50%概率的水平翻转，可能模型问题，只拿到0.92...\n\n50%概率翻转的话我也差不多是92%。",
    "1348976": "我加了上下或者左右翻转之后， 也是准确率下降了。 我猜可能是这样，比如说一个叶子有光滑和粗糙两面，图片上的光滑面的叶尖是左旋的，但是经过翻转之后它变成右旋了，可能实际上右旋的情况不可能出现。总体上来说，翻转之后就是在用错误的图片在训练模型。（纯瞎猜）",
    "1349041": "可以，好思路。我时觉得很多图片下面都有个钢尺，或者上半部分有背景是白纸。所以感觉整个数据集的上下差异比较明显，所以没用上下翻转。"
  },
  "source": "meta"
}