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  "title": "为什么提交之后的准确率比自己机器上的验证集的准确率低了很多啊？",
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  "content": "<p>训练数据里每类图片拆了20个当验证集，然后剩余数据里每类油放回的抽了200个，每个加了些图片的变换做为训练集。 训练的时候试了课上讲的几个模型，本地的准确率单模型都能达到0.95以上，但是提交上来只有0.90左右。是我预处理数据的方式有问题么。。。☹️？</p>",
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      "content": "<p>我把d2l样例的resnet 从头训练，最好的结果也是0.90左右，所以不看准确率的话，你的训练过程应该是没有什么太大问题的——你的所谓的预处理数据方式没有影响这个模型应有的能力。<br>\n你的准确率是训练集还是验证集上的正确率？</p>",
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