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在零售行业中，有效实施客户细分策略对于提供定制化服务和产品至关重要。本项目的目标是应用无监督学习方法，如K-means、DBSCAN或层次聚类，对Mall Customers Dataset进行聚类分析。该数据集包含了顾客的个人信息（如年龄、性别、年收入等）和购物行为数据，为我们提供了一个机会来识别不同的顾客群体，并据此制定精准的营销策略。通过这项分析，我们期望能够揭示顾客群体的内在结构，进而为每个群体定制更加个性化的服务方案。