# Clustering Physical Activity Data — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/clustering-physical-activity-data/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

В данной задаче вам предлагается, используя информацию, собранную с помощью трех Инерциальных измерительных модуля (IMU) и пульсометра, сгруппировать данные, которые отображали бы различную физическую активность (бег, ходьба, езда на велосипеде и т.д.)

**Датасет содержит по 54 столбца на строку, столбцы содержат следующие данные:**

* 1 временная метка (с)

* 2 частота сердечных сокращений (уд/мин)

* 3-19 данные с датчиков на руке

* 20-36 данные с датчиков на груди

* 37-53 данные с датчиков на лодыжке

**Сенсорные данные IMU содержат следующие столбцы:**

* 1 температура (°C)
* 2-4 Данные 3D-ускорения (мс-2), масштаб: ±16g, разрешение: 13 бит
* 5-7 Данные 3D-ускорения (мс-2), масштаб: ±6g, разрешение: 13 бит*
* 8-10 данных 3D-гироскопа (рад/с)
* 11-13 Данные 3D-магнитометра (мкТл)

Подробнее о данных можно прочитать тут: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/PAMAP2+Physical+Activity+Monitoring