# Challenge Intact - Code ML 2021 Challenge 5 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/code-ml-2021-challenge-5/data

采集时间：2026-10-19T20:46:34Z

## Data description 

The dataset contains about 10 000 pairs of claim/evidence with the given label associated. 

The columns are the following : 

- `claim` : the claim that should be verified. 
- `evidence` : a source/arguments from the web that could help to verify the claim.
- `label` : either `SUPPORTS`, `REFUTES` or `NOT ENOUGH INFO` which gives the relation between the evidence and the claim.
- `claim_id` : the id of the claim. Required for the submission.

The column to predict is the `label` one.

## Files 

There are three files available : 

- `train.csv` : the training dataset (10 000 rows). 
- `test.csv` : the validation dataset (2500 rows). 
- `sample_submission.csv` : an example of the submission file. 

Note that you should follow the `sample_submission.csv` to publish your predictions. 

## [FRANCAIS]

### Description des données 

L'ensemble de données contient 10 000 pairs d'affirmation/source avec un label associé.

Les colonnes sont les suivantes : 

- `claim` : l'affirmation à vérifier. 
- `evidence` : une source qui pourrait ou non aider à vérifier l'affirmation.
- `label` : soit `SUPPORTS` (supporte), `REFUTES` (refuse) ou `NOT ENOUGH INFO` (pas assez d'information) donnant le lien entre l'affirmation et la source.
- `claim_id` : l'id de l'affirmation. Utile pour la soumission.

La colonne à prédire est `label`.

Il y a trois fichiers disponibles : 

## Fichiers 

- `train.csv` : l'ensemble d'entrainement (10 000 lignes). 
- `test.csv` : l'ensemble de validation (2500 lignes). 
- `sample_submission.csv` : une exemple de soumission. 

Il faut suivre le format du fichier `sample_submission.csv` pour faire une soumission.