Classification naïve bayésienne des messages sms
La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Cet algorithme de machine learning de type supervised est très populaire auprès de la famille des classifieurs linéaires. Par exemple, la fonctionnalité du filtre des junk mails dans les applications de Email est basée sur ceci.
Dans ce deuxième challenge, il sera question d'utiliser un dataset contenant des milliers de messages sms afin de créer un modèle permettant de prédire si un message texte est un message spam ou non. Toutes les données sont présentées dans la section "Data". Vous devriez utiliser la classification naïve bayésienne afin d'accomplir cette tâche.

Vous devriez utiliser le fichier train.csv pour entraîner votre modèle et le fichier test_cleaned.csv pour faire la prédiction du spam.