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      "content": "<h2>Sentiment analysis</h2>\n\n<p><p> L'intelligence artificielle avance à grands pas. Les secteurs allant de la reconnaissance d'image, l'assitance vocale, ou encore la réalisation de tâches dans des environnements de plus en plus complexes, il ne saurait tarder de voir arriver les robots dans notre quotidien. \n\nMais sera-t-il possible un jour de doter nos compagnons electroniques de sentiments, tels que la joie, l'envie, la tristesse ou encore l'amour ? C'est une question à laquelle personne n'as encore de réponse, et dans ce challenge vous allez découvrir les difficultés que des notions aussi abstraites peuvent apporter.\n\n<h2>Le contenu du challenge</h2>\n\n<p>Le dataset consiste en un millier de tweets au format .csv, classifiés binairement (1,0) selon si le sentiment de l'auteur est plutôt positif ou négatif. Propre à la plupart des communications sur internet, vous devrez travailler avec des emoticones, l'argot, les erreurs de syntaxe, de ponctuation etc.\n\nVotre but est de créer un classifieur prenant en entrée un twit au format texte et de retourner une prédiction (0,1). Vous devrez classifier et retourner le fichier test.csv avec les prédictions de votre modèle, sur lequel se basera l'évaluation.\n</p>\n\n<h2>Règles</h2>\n\nLa taille des données a été reistreinte pour vous pousser à réfléchir et augmenter la difficulté du challenge.\nIl est interdit d'agrandir votre dataset avec des twits labelés supplémentaires, cependant il est fortement conseillé d'aller chercher d'autres données, telle que du texte, des modèles pré-entraînés et d'autres informations\nIl est autorisé d'utiliser le fichier test.csv pour tout entraînements non-supervisés.\nIl est possible de faire autant de soumissions que vous le voulez.\n",
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      "content": "La métrique pour l'évaluation de ce challenge est la précision.\n\nLes labels sont de la formes 1.0 et 0.0 !\n\n<h2>Format du fichier de soumission</h2>\n<p><strong>Faites attention au format du .csv</strong>, un fichier au mauvais format ne pourras être corrigé correctement.</p>\n<p>The file should contain a header and have the following format:</p>\n<pre>Target, ID<br />label1, 98374 <br /><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">label2, 38490<br />label3, 73845<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\"><br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">etc.</span></pre>",
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