# Competencia 30 Junio 2025 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/competencia-30-junio-2025/data

采集时间：2026-10-24T05:08:40Z

## 🧾 Descripción del Dataset

El conjunto de datos proporcionado en esta competencia contiene  2,000 imágenes clasificadas en dos categorías: **pizza** y **steak**.   
Su propósito es entrenar y evaluar un modelo de visión por computadora, específicamente una red neuronal convolucional (CNN), que pueda distinguir entre estas dos clases de alimentos a partir de su representación visual.

Las imágenes proporcionadas están en formato Jpeg

El dataset está organizado en dos carpetas principales:

### 📁 `train/`

Contiene las imágenes etiquetadas que deben ser utilizadas para **entrenar** el modelo. Dentro de esta carpeta hay dos subcarpetas:

* `pizza/`: contiene imágenes de pizzas.
* `steak/`: contiene imágenes de filetes o bisteces.

Estas imágenes pueden ser utilizadas libremente por los participantes para ajustar su modelo, realizar aumentos de datos (*data augmentation*), validación cruzada, etc.

### 📁 `test/`

Contiene imágenes sin etiqueta visible (aunque internamente se evaluarán). Esta carpeta también contiene dos subcarpetas:

* `pizza/`: contiene imágenes de pizza.
* `steak/`: contiene imágenes de steak.

Estas imágenes **no deben utilizarse para entrenamiento**, ya que serán utilizadas por el sistema de evaluación para calificar la capacidad del modelo de generalizar a datos nuevos.