## Métrica de evaluación: Precision

La competencia utiliza **Precision** como métrica principal. Precision mide la proporción de predicciones positivas que realmente son positivas, es decir:

$$
\text{Precision} = \frac{TP}{TP + FP}
$$

donde **TP** son aprobaciones correctamente predichas y **FP** son solicitudes que el modelo aprobó incorrectamente.

### ¿Por qué Precision?

En un escenario de riesgo crediticio, **el error más costoso es aprobar solicitudes que deberían ser rechazadas** (falsos positivos). Precision penaliza directamente este tipo de error, asegurando que cuando el modelo predice que un crédito debe aprobarse, esa predicción sea confiable.

Por esta razón, Precision es la métrica adecuada para evaluar la calidad de las aprobaciones en esta competencia.

## Archivo de predicciones

Para subir sus predicciones a esta competencia, el archivo deberá tener el siguiente formato:

    id,loan_status
    1,0
    3,1
    4,0
    etc.

Debe ser un archivo csv
Debe tener 2 columnas llamadas: id,loan_status