El proyecto consiste en predecir los diferentes perfiles de sus clientes de tarjetas de crédito,
con el propósito de poder implementar las políticas de mitigación del riesgo apropiadas para el
producto. En este orden de ideas, el interés principal del proyecto es poder modelar la probabilidad
de que un cliente entre en default (imposibilidad para pagar la deuda adquirida), teniendo en
cuenta su información financiera, comportamiento crediticio e información demográfica. El banco
cuenta con la siguiente información para sus clientes del año 2017 La variable de respuesta es
default.payment.next.month, que es igual a 1 si existe default y 0 de lo contrario.