# **Competencia ML - Clasificaci贸n Econom铆a Laboral** 馃捈 Dentro de la econom铆a laboral surgen problemas que podr铆an ser analizados con herramientas extra铆das del Machine Learning. En esta competencia se exponen datos que permiten dar uso a diferentes algoritmos de clasificaci贸n con el fin de separar a individuos en dos grupos (empleados y desempleados) sujeto a una gama de variables. ## **驴Cu谩l es el reto?** 馃樀 Esta competencia busca la creaci贸n de algoritmos de clasificaci贸n que logre categorizar a un grupo de individuos en empleado o desempleado, para esto se brinda un set de datos de entrenamiento `train.csv` con 15516 observaciones y 10 variables con informaci贸n relevante. Usted puede realizar cualquier tipo de selecci贸n, transformaci贸n o estandarizaci贸n sobre las variables. Se recomienda ser cuidadoso con el manejo de los datos tanto de entrenamiento como de testeo, puesto que estos presentan algunos errores naturales en el proceso de minado de datos (Missing values, duplicados etc.)