# **Competencia ML - Enfermedades de Coraz贸n**馃挃 As铆 como en la econom铆a el Machine Learning puede ser 煤til para aplicar tanto modelos de predicci贸n o clasificaci贸n adem谩s de otro tipo de herramientas en el an谩lisis de contextos espec铆ficos de la ciencia econ贸mica (Econom铆a Laboral, Macroeconom铆as, Microeconom铆a .. Etc.), tambi茅n se puede usar el aprendizaje de maquina bajo cualquier situaci贸n y ciencia que se pueda imaginar. De manera que a continuaci贸n se presenta un reto donde a partir de variables relacionadas a el estado de salud cardiaco se buscara dar desarrollo a un modelo de clasificaci贸n. ## **驴Cu谩l es el reto?**馃樀 Esta competencia busca la creaci贸n de algoritmos de clasificaci贸n que logre categorizar a un grupo de individuos en enfermos o no del coraz贸n, para esto se brinda un set de datos de entrenamiento train.csv con el cual se construir谩n los modelos. Usted puede realizar cualquier tipo de selecci贸n, transformaci贸n o estandarizaci贸n sobre las variables. Se recomienda ser cuidadoso con el manejo de los datos tanto de entrenamiento como de testeo, puesto que estos presentan algunos errores naturales en el proceso de minado de datos (Missing values, duplicados etc.)