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      "content": "Conjunto de datos de estrellas\n## Recuerda\n*   **train.csv** - el conjunto de datos para el entrenamiento. Incluye las etiquetas\n*   **validation_features.csv** - el conjunto de datos para predecir. Solo incluye las características\n\n## Columnas\n- TargetClass - Si la estrella es de tipo gigante (1) o enana (0)\n- B-V - B-V datos de colores\n- Amag - Magnitud absoluta de la estrella\n- Vmag: magnitud aparente de la magnitud de la estrella\n- Plx: distancia entre la Tierra y la estrella\n- e_Plx: error estándar de Plx (bórralo del conjunto de datos si es muy alto y comprueba si mejora el algoritmo)\n- SpType: tipo de espectro de la estrella",
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      "content": "# Proyecto hackaton de Machine Learning\nContruye un clasificador de estrellas que distinga entre tipo gigante y tipo enana.\nUtiliza los conjuntos de datos adjuntos en la pestaña *data.*\n## Proceso:\n1. Descarga los conjuntos de datos\n2. Preprocesa los datos para mejorar los resultados si es necesario\n3. Entrena el clasificador con los datos de train\n4. Comprueba el comportamiento de tu clasificador con las etiquetas del conjunto train\n5. Cuando el clasificador obtenga los resultados que más te gusten, utiliza los datos de validation para obtener la lista de predicciones.\n6. Guarda en un archivo csv los resultados de las predicciones\n7. Sube a la plataforma el .csv para evaluar el resultado.\nEntrena y comprueba el comportamiento de tu algoritmo de aprendizaje automático utilizando los conjuntos de train (data y labels)-\n## Fuentes\nEl conjunto de datos es una modificación del conjunto de datos de clasificación de estrellas: https://www.kaggle.com/vinesmsuic/star-categorization-giants-and-dwarfs ",
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      "content": "## Cómo subir vuestro resultado\n1. Guarda las etiquetas predichas por el clasificador en un dataframe aparte. Nota: el dataframe tendrá dos columnas que tendrán de nombre **ID** y **TargetClass**\n2. Convierte ese dataframe en un archivo .csv con el comando df.to_csv(path, index = True)\n3. Comprueba que tiene el formato correcto. Comprueba el conjunto de ejemplo\n4. Súbelo a la plataforma\n\n**Formato:**\n> \nID,TargetClass\n0,1\n1,0\n2,0\n3,1\n4,1\n5,1\n6,0\n> ",
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