# Proyecto hackaton de Machine Learning
Contruye un clasificador de estrellas que distinga entre tipo gigante y tipo enana.
Utiliza los conjuntos de datos adjuntos en la pestaña *data.*
## Proceso:
1. Descarga los conjuntos de datos
2. Preprocesa los datos para mejorar los resultados si es necesario
3. Entrena el clasificador con los datos de train
4. Comprueba el comportamiento de tu clasificador con las etiquetas del conjunto train
5. Cuando el clasificador obtenga los resultados que más te gusten, utiliza los datos de validation para obtener la lista de predicciones.
6. Guarda en un archivo csv los resultados de las predicciones
7. Sube a la plataforma el .csv para evaluar el resultado.
Entrena y comprueba el comportamiento de tu algoritmo de aprendizaje automático utilizando los conjuntos de train (data y labels)-
## Fuentes
El conjunto de datos es una modificación del conjunto de datos de clasificación de estrellas: https://www.kaggle.com/vinesmsuic/star-categorization-giants-and-dwarfs 