{
  "fetched_at": "2026-10-20T10:18:10Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/competition-3-classification/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "Existe una variable dependiente (inlf) y un conjunto de variables independientes cuyo nombre hace referencia a lo que significa. Los pasos son tal y como lo que se ha visto en clase:\n\nDescargar train dataset.\nEntrenar diferentes modelos y seleccionar el que mejor recall en validación tenga.\nPredecir en testeo con el mejor modelo.\nCargar las respuestas en formato csv con dos columnas: ID y Prediction.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "El dataset incluye información sobre mujeres que se encuentran en el mercado laboral. Habrá que predecir si entra o no a partir de las otras variables del dataset.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "La métrica de evaluación será recall.\n\nNo modifique el orden del documento de testeo. Deberá cargar únicamente un CSV con dos columnas: ID (número de fila) y Prediction (predicción realizada con el modelo sobre el testeo).",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "El resultado en el leaderboard no es el resultado final. Es un resultado parcial. Lo mejor será no confiarse.\n\nEl puntaje parcial del leaderboard es un indicador para evitar copia. Si los resultados son exactamente iguales, es evidencia de plagio.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "abstract",
      "content": "Existe una variable dependiente (inlf) y un conjunto de variables independientes cuyo nombre hace referencia a lo que significa. Los pasos son tal y como lo que se ha visto en clase:\n\n1. Descargar train dataset.\n2. Entrenar diferentes modelos y seleccionar el que mejor recall en validación tenga.\n3. Predecir en testeo con el mejor modelo.\n4. Cargar las respuestas en formato csv con dos columnas: ID y Prediction.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}