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      "content": "このデータは、2005,2006年のポルトガルの2つの学校の中等教育における学生の成績についてのデータです。    \n学校の報告書やアンケートを用いて収集されました。データの属性には、生徒の成績、人口統計学的特徴、社会的特徴、学校関連の特徴が含まれています。成績を指標とするために数学(mat)かポルトガル語(por)のどちらかを使っています。\nG3の列が、予測してもらう成績です。\n  \n# ファイル  \ntrain.csv-トレーニングセット  \ntest.csv-テストセット  \nsample.csv-正しい形式のサンプル送信ファイル  \n\n# 列情報:  \n1 school - 学校（二値：'GP'- GabrielPereira校 'MS'- M​​ousinho da Silveira校）  \n2 sex - 学生の性別 (二値：'F' - female  'M' - 男性)  \n3 age - 学生の年齢 (数値：15から22)  \n4 address - 住所 (二値: 'U' - urban都会 or 'R' - rural田舎)  \n5 famsize - 家族構成 (二値: 'LE3' - 三人以下 or 'GT3' - 4人以上)  \n6 Pstatus - 親との同居状況 (二値: 'T' - 同居 or 'A' - 別居)  \n7 Medu-母親の教育（数値：0-なし、1-初等教育（4年生）、2 – 5年生から9年生、 3 –中等教育、4 –高等教育）  \n8 Fedu-父親の教育（数値：0-なし、1-初等教育（4年生）、2 – 5年生から9年生、3 –中等教育、4 –高等教育）  \n9 Mjob-母親の仕事（名目：「教師」、「健康」ケア関連、市民「サービス」（例：行政または警察）、「at_home」または「その他」）    \n10 Fjob-父親の仕事（名目：「教師」、「健康」ケア関連、市民「サービス」（例：行政または警察）、「at_home」または「その他」）    \n11 reason-この学校を選択する理由（カテゴリ：'home'-「自宅」に近いから、'reputation'-学校の「評判」、course-'コース'が好みだった、その他は'other'）  \n12 guardian-学生の保護者（名称：「mother」、「father」または「other」 ）  \n13 traveltime-自宅から学校への移動時間（数値：1- 15分以下、2-15から30分、3-30分から1時間、4-1時間以上）  \n14 studytime-毎週の学習時間（数値：1- 2時間以下、2-2〜5時間、3-5〜10時間、または4-10時間以上）  \n15 failures-過去のクラスの失敗の数（数値：n if 1 <= n <3、else 4）  \n16 schoolsup-追加の教育サポート（バイナリ：はいまたはいいえ）  \n17 famsup-家族の教育サポート（バイナリ：はいまたはいいえ）  \n18 paid-コース科目内の追加の有料クラス（数学またはポルトガル語） （バイナリ：はいまたはいいえ）  \n19 activities-課外活動（バイナリ：はいまたはいいえ）  \n20 nursery -保育園に通った（バイナリ：はいまたはいいえ）  \n21 higher -高等教育を受けたい（バイナリ：はいまたはいいえ）  \n22 internet-自宅でのインターネットアクセス（バイナリ：はいまたはいいえ）  \n23 romantic-ロマンチックな関係（バイナリ：はいまたはいいえ）  \n24 famrel -家族関係の質（数値：1-非常に悪いから5-非常に良い）  \n25 freetime-放課後の自由時間（数値：1-非常に低いから5-非常に高い）  \n26 goout -友達と出かける（数値：1-非常に低いから5-非常に高い）  \n27 Dalc-就業日のアルコール消費量（数値：1-非常に低いから5-非常に高い）  \n28 Walc-週末のアルコール消費量（数値：1-非常に低いから5-非常に高い） 高い）  \n29 health-現在の健康状態（数値：1-非常に悪いから5-非常に良い）  \n30 absences-学校の欠席の数（数値：0から93）  \n31 subject - mat数学 or porポルトガル語\n32 G3 三年時の成績\n",
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      "content": "# 課題\nポルトガルの学生の家庭や学校生活に関する情報から、その生徒の3年時の成績を推定するコンペです。\n\n# 初心者向けのコードを公開しています\n[こちら](https://www.kaggle.com/nmkt6e6d6b74/baseline)と[こちら](https://www.kaggle.com/wakepon/masa-baseline)\n当コンペではデータコンペティション初心者の方を歓迎しています。\nデータ分析に興味はあるけど何をやったらいいかわからない方など、ぜひ初心者向けのコードを読みながら参加してみてください。データ分析慣れていない方・Kaggleや分析に興味はあるけれどどうやって良いのかわからない方も是非参加してコンペティションを楽しんでいただければと思います。\n\n@開催チーム一同\n\n# 背景\nこのデータセットはポルトガルの二つの学校の中等教育における生徒の成績についてのデータです。学校のレポートとアンケートを使用して収集されたもので、生徒の成績、人口統計、社会的および学校関連の情報が含まれます。\n\n# Reference\nP. Cortez and A. Silva. Using Data Mining to Predict Secondary School Student Performance. In A. Brito and J. Teixeira Eds., Proceedings of 5th FUture BUsiness TEChnology Conference (FUBUTEC 2008) pp. 5-12, Porto, Portugal, April, 2008, EUROSIS, ISBN 978-9077381-39-7.\n[[Web Link]](http://www3.dsi.uminho.pt/pcortez/student.pdf)",
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      "content": "#&nbsp;評価指標\nroot mean squared errorによって評価します。\n\n$$RMSE=\\sqrt{\\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}(y\\_{i} -\\hat{y}\\_i)^2}$$\nここで y は正解値、hat{y} は予測値を示します。\n\n#&nbsp;提出ファイル\n\nテストセットの各行について、それぞれの行のG3の値を予測する必要があります。予測したG3を提出ファイルのExpectedの列に入れて提出してください。\nファイルにはヘッダーが含まれ、次の形式である必要があります。\n\n&gt;&nbsp;ID&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Expected\n&gt;&nbsp;0&nbsp;12.16089613\n&gt;&nbsp;1&nbsp;12.16089613\n&gt;&nbsp;2&nbsp;12.16089613\n",
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      "content": "※タイムラインです。時刻表期がUTCなので、日本時間ではそれぞれ9時間足してください。\n\nSeptember 6, 2021 - Start Date.\nSeptember 10, 2021  9:09 AM- Final Submission Deadline.\n\n今回はJST換算で2021年09月10日(金) 18:09終了予定です\n\nAll deadlines are at 11:59 PM UTC on the corresponding day unless otherwise noted. The competition organizers reserve the right to update the contest timeline if they deem it necessary.\n\nすべての締め切りは、特に明記されていない限り、該当する日の午後11時59分（UTC）です。大会主催者は、必要と判断した場合、コンテストのタイムラインを更新する権利を有します。\n",
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