# Component Separation with NN — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/component-separation-with-nn2021/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

<p>En esta página encontraréis todos los datos que necesitáis para participar en la competición.  </p>
<p>Al igual que en el ejercicio de clase necesitaréis el dataset para el training (inputs y labels) para entrenar la red. Tenéis también un set de mapas con sus parámetros para comprobar vuestro modelo (en formato .fits). Y por último un data set para el challenge, del que no sabéis los outputs. En este challenge solo vamos a fijarnos en el índice espectral del sincrotrón (betas) </p>
<p>Encontraréis de un archivo ejemplo del tipo de formato que tenéis que subir en la plataforma.</p>
<h2>File descriptions</h2>
<ul>
<li><strong> PLANCKHASLAMQUIJOTE_Signal_dataset_v2.txt </strong> - inputs del training set</li>
<li><strong>PLANCKHASLAMQUIJOTE_Signal_labels_v2.txt</strong> - labels del training set</li>
<li><strong>DataPLANCKHASLAMQUIJOTE.fits</strong> - Mapas frecuenciales para la validación</li>
<li><strong>ParamsPLANCKHASLAMQUIJOTE.fits</strong> - Mapas frecuenciales para la validación</li>
<li><strong>DataPLANCKHASLAMQUIJOTE_CHALLENGE.fits</strong> - Mapas frecuenciales para el challenge</li>
<li><strong> Betas_pred_Biuse_pd.csv</strong> - Ejemplo submission file</li>
<li>etc...</li>
</ul>
<h2>Data fields in submission file</h2>
<ul>
<li><strong>id</strong> - id pixel</li>
<li><strong>betas</strong> valor del índice espectral en cada pixel</li>
</ul>