# Computer Vision Competition(2)@MCC3017-41 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/computer-vision-competition-2-mcc-3017-41/data

采集时间：2026-10-19T14:27:05Z

## Fashion-MNIST

Fashion-MNIST는 Zalando의 기사 이미지로 구성된 데이터 세트로, 60,000개의 예제로 구성된 훈련 데이터 세트와 10,000개의 예제로 구성된 테스트 세트로 구성됩니다. 각 이미지는 10개 클래스의 레이블과 연결된 28x28 사이즈의 greyscale이미지입니다.


**Class table**
| Label | Description |
| --- | --- |
| 0| T-shirt/top |
| 1 | Trouser |
| 2| Pullover |
| 3| Dress |
| 4| Coat |
| 5| Sandal |
| 6| Shirt |
| 7| Sneaker |
| 8| Bag |
| 9| Ankle boot |

10개의 레이블이 존재하기 때문에 2번 레이블을 정상 샘플로 활용해야 합니다. 네트워크를 훈련할 때 반드시 2번 레이블의 train 데이터셋만 활용해야 합니다. 

데이터는 수동으로 받을 수 있습니다.
python 경험이 없다면, tutorial에 첨부되어 있는 다운로드 코드를 활용하는 것을 추천 드립니다.



**데이터에 대한 자세한 정보는 링크를 참고해주세요** [https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist)

![](assets/7910256ed88b42d62e307d1b.png)